NA 043

DIN-Normenausschuss Informationstechnik und Anwendungen (NIA)

Projekt

Informationstechnik – Künstliche Intelligenz – Behandlung von unerwünschtem Bias bei Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben des maschinellen Lernens

Kurzreferat

Dieses Dokument enthält Techniken zur Eindämmung von unerwünschtem Bias, die während des gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen angewendet werden können. Dieses Dokument beschreibt, wie unerwünschter Bias in KI-Systemen adressiert werden können, die maschinelles Lernen zur Durchführung von Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben verwenden. Dieses Dokument ist auf alle Arten und Größen von Organisationen anwendbar.

Beginn

2023-07-06

WI

JT021013

Geplante Dokumentnummer

FprCEN/CLC ISO/IEC/TS 12791

Zuständiges nationales Arbeitsgremium

NA 043-01-42-04 AK - Vertrauenswürdigkeit  

Zuständiges europäisches Arbeitsgremium

CEN/CLC/JTC 21/WG 3 - Ingenieurtechnische Aspekte  

Ihr Kontakt

Boris Reznicek

Am DIN-Platz, Burggrafenstr. 6
10787 Berlin

Tel.: +49 30 2601-2327
Fax: +49 30 2601-42327

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