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Forschungsprojekte Digitalisierung und KI

Roboterarm über einem Schachbrett. Der Roboter hält eine Spielfigur in der Hand.
Künstliche Intelligenz (KI) lernt beim Cognitive Computing Lernprozesse des menschlichen Denkens nachzuempfinden
© LightFieldStudios/istockphoto.com

Digitalisierung und KI sind heute aus unserer Gesellschaft und Wirtschaft nicht mehr wegzudenken. Sie sind in unser alltägliches Leben in vielfältiger Weise integriert und spielen eine Rolle in der Versorgung mit Gütern, in der Verwaltung und Städteplanung, in der Mobilität, dem Bausektor, der Datenverarbeitung u. v. m.

Damit die Digitalisierung bestmöglich und Zielorientiert umgesetzt wird und KI-Systeme in Zukunft sicher und verlässlich für uns arbeiten, braucht es Normen und Standards. DIN unterstützt Forschungsprojekte dabei, ihre Ergebnisse, Lösungen und Produkte im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz (KI) in die Normung und Standardisierung zu überführen und somit das Vertrauen in und die Akzeptanz von KI und digitalen Lösungen in Wirtschaft und Gesellschaft zu stärken. Das betrifft insbesondere die Qualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit, Transparenz und Verlässlichkeit von KI-Anwendungen und digitalen Tools und Services.



Ihr Kontakt

DIN e. V.
Mario Beier

Am DIN-Platz
Burggrafenstraße 6
10787 Berlin

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Weitere Informationen

  • Anwenden. Normen und Standards können das Vertrauen in Künstliche Intelligenz in Wirtschaft und Gesellschaft stärken und geben Unternehmen Hilfestellung.

  • Künstliche Intelligenz. Damit KI-Systeme in Zukunft sicher und verlässlich für uns arbeiten, braucht es Normen und Standards.

Impulse

Ziel ist die Erarbeitung ganzheitliche KI- und Blockchain-Technologien sowie handlungsfähiger Roadmaps für eID-Technologien.

safetrain Logo

safe.trAIn

Die praktikable Verknüpfung von KI-Verfahren mit den Anforderungen und Zulassungsprozessen im Bahnumfeld ist Ziel des Projektes.

i4Q

Ziel des Projekts ist es, den kompletten Strom von Industriedaten mittels IoT-basierenden Reliable Industrial Data Services zu unterstützen.

DATAMITE

Das Kernziel des Projekts besteht darin, Nutzer*innen zu helfen, ihre Daten besser zu verwerten, zu verwalten und das Vertrauen in sie zu stärken.

STAFFEL

Das Projekt möchte mit der Entwicklung einer KI-gestützten Internetplattform für einen datenbasierten Staffelverkehr begegnen.

VIKING

Ziel des Projektes ist die Schaffung von KI-Lösungen in komplexen polizeilichen Ermittlungsverfahren.

BIMprove

Die Hauptziele von BIMprove sind eine deutliche Kostensenkung, ein besserer Ressourceneinsatz und weniger Unfälle auf Baustellen.

IDUNN

Das Projekt IDUNN möchte Unternehmen durch die Entwicklung eines Sicherheitsschildes, einen Weg aufzeigen, sich weiter am Markt zu behaupten.

KIOptiPack

Das Projekt verfolgt das Ziel, mittels KI-gestützte Werkzeuge einen Rezyklatanteil von mindestens 30 Prozent in Verpackungen zu ermöglichen.

AIDEAS

Ziel des AIDEAS-Projekts ist es, KI-Technologien zur Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Industrieanlagen zu entwickeln.

SQuaD

Ziel des Projektes ist es, eine zentrale Anlaufstelle für Expertise und Infrastruktur der Quantenkommunikation in Deutschland zu etablieren.

DiMAT

Ziel ist die Entwicklung digitaler Technologien für die Modellierung, Simulation und Optimierung für jede Stufe der Material-Wertschöpfungskette.

Zertifizierte KI

Ziel des KI.NRW Flagship Projekts ist es, Prüfkriterien, -methoden und -werkzeuge für KI-Systeme zu entwickeln und zu standardisieren.

KI-Tauglichkeit von Normen

Ziel des Projektes ist die Identifikation und Beschreibung des inhaltlichen Bezugs relevanter Normen zu KI-Technologien.

bigpicture-logo

BIGPICTURE

Ziel ist die Schaffung der ersten europäischen Plattform unter Einhaltung der DSGVO in der sowohl Daten als auch KI-Algorithmen vorhanden sind.

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