DIN-Normenausschuss Bauwesen (NABau)
Geoinformation — Training Data Markup Language für künstliche Intelligenz — Teil 1: Konzeptuelles Modell
Kurzreferat
Im Zusammenhang mit Trainingsdaten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) im Bereich der Erdbeobachtung (EO) legt dieses Dokument ein konzeptionelles Modell fest, das: — ein UML-Modell definiert, dessen Ziel es ist, die Interoperabilität und Nutzbarkeit von Trainingsdaten aus EO-Bildern zu maximieren; — verschiedene KI/ML-Aufgaben und Labels in der EO im Hinblick auf überwachtes Lernen spezifiziert, einschließlich Aufgaben auf Szenen-, Objekt- und Pixelebene; — die permanente Kennung, die Version, die Lizenz, den Umfang der Trainingsdaten sowie die für die Annotation verwendeten Messungen oder Bilddaten beschreibt; — eine Beschreibung der Qualität (z. B. Fehler in den Trainingsdaten, Repräsentativität der Trainingsdaten, Qualitätsmaße) und der Herkunft (z. B. Akteure, die die Beschriftung vornehmen, Beschriftungsverfahren) festlegt.
Beginn
2026-07-07
WI
00287179
Geplante Dokumentnummer
DIN EN ISO 19178-1 rev
Projektnummer
00520274
Zuständiges nationales Arbeitsgremium
NA 005-03-03 AA - Geoinformation (SpA zu CEN/TC 287+ISO/TC 211)
