Projekt
Künstliche Intelligenz - Qualitätsanforderungen und -prozesse - Risikoidentifikation und -analyse für KI-Systeme im gesamten Lebenszyklus
Kurzreferat
Dieses Dokument spezifiziert ein AI-Risikoschema, das die Ziele
- Zuverlässigkeit,
- Vermeidung von unerwünschten Bias, und
- Autonomie und Kontrolle während des gesamten Lebenszyklus von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), die Komponenten des maschinellen Lernens (ML) enthalten. Es soll als Grundlage für die Identifizierung der KI-Risiken dienen, die in einem bestimmten KI-System vorhanden sind, und deren Analyse aus einer Produktperspektive. So soll es die Teile der Risikomanagementprozesse innerhalb einer Organisation informieren, die für die Identifizierung und Analyse von Risiken verantwortlich sind, und spezifische technische Anleitungen für die genannten Ziele liefern. Das Schema ordnet Risikoquellen den einzelnen Zielen zu und gibt Hinweise zur Risikoidentifizierung und -analyse. Dieses Dokument enthält keine Angaben zur Risikominderung. Dieses Dokument soll für alle Entwickler, Anbieter und Betreiber von KI-Systemen gelten
.
- Vermeidung von unerwünschten Bias, und
Beginn
2022-05-05
Geplante Dokumentnummer
DIN/TS 92004
Projektnummer
04301011