Projekt

Künstliche Intelligenz - Qualitätsanforderungen und -prozesse - Risikoidentifikation und -analyse für KI-Systeme im gesamten Lebenszyklus

Kurzreferat

Dieses Dokument spezifiziert ein AI-Risikoschema, das die Ziele

  • Zuverlässigkeit,

    • Vermeidung von unerwünschten Bias, und

      • Autonomie und Kontrolle während des gesamten Lebenszyklus von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), die Komponenten des maschinellen Lernens (ML) enthalten. Es soll als Grundlage für die Identifizierung der KI-Risiken dienen, die in einem bestimmten KI-System vorhanden sind, und deren Analyse aus einer Produktperspektive. So soll es die Teile der Risikomanagementprozesse innerhalb einer Organisation informieren, die für die Identifizierung und Analyse von Risiken verantwortlich sind, und spezifische technische Anleitungen für die genannten Ziele liefern. Das Schema ordnet Risikoquellen den einzelnen Zielen zu und gibt Hinweise zur Risikoidentifizierung und -analyse. Dieses Dokument enthält keine Angaben zur Risikominderung. Dieses Dokument soll für alle Entwickler, Anbieter und Betreiber von KI-Systemen gelten

      .

Beginn

2022-05-05

Geplante Dokumentnummer

DIN/TS 92004

Projektnummer

04301011

Zuständiges nationales Arbeitsgremium

NA 043-01-42-01 AK - KI-Qualität und Prüfverfahren  

Ihr Kontakt

Till Lehmann

Am DIN-Platz, Burggrafenstr. 6
10787 Berlin

Tel.: +49 30 2601-2015
Fax: +49 30 2601-42015

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