Projekte zum Thema Künstliche Intelligenz

Auch für KI-Themen bringt die schnelle und flexible Erarbeitung eines Standards viele Vorteile, wie z.B. der Aufbau eines Netzwerks an potenziellen Kunden und Partnern.
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TitelInhaltStandardisierung

Künstliche Intelligenz — Life Cycle Prozesse und Qualitätsanforderungen — Teil 1: Qualitäts-Meta-Modell

Teil 1 der DIN SPEC 92001-Reihe bietet ein allgemeines Qualitätsmetamodell für Künstliche Intelligenz (KI), das in erster Linie die wichtigsten Aspekte der KI-Qualität beschreibt. Das KI-Qualitätsmetamodell enthält unter anderem die drei wesentlichen Qualitätsmerkmale - Leistung & Funktionalität, Robustheit und Verständlichkeit.

DIN SPEC 92001-1 

Künstliche Intelligenz - Life Cycle Prozesse und Qualitätsanforderungen - Teil 2: Technische und Organisatorische Anforderungen

Teil 2 der DIN SPEC 92001-Reihe stellt die KI-spezifischen Qualitätsanforderungen dar. Diese Qualitätsanforderungen werden mit Hilfe des vorgegebenen KI-Qualitätsmetamodells (DIN SPEC 92001-1) strukturiert.

DIN SPEC 92001-2

Leitfaden für die Entwicklung von Deep-Learning-Bilderkennungssystemen

Das Ziel dieses Projektes ist es, die Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Bilderkennungssystemen durch einen Leitfaden zu vereinfachen und zu standardisieren.

DIN SPEC 13266

Qualitätsanforderungen für video-basierte Methoden der Personalauswahl

Die zu entwickelnde DIN SPEC soll einen praxisbezogenen personaldiagnostischen und rechtlichen Anforderungsrahmen für video-basierte Methoden der Personalauswahl stecken.

DIN SPEC 91426

Übertragung von sprachbasierten Daten zwischen Künstlichen Intelligenzen - Universal Namespace Protokoll - Festlegung von Parametern und Format

Der Standard soll eine universelle Grammatik für Sprach-Interfaces definieren, die es ermöglicht verschiedene KI-Ökosysteme innerhalb eines gemeinsamen Sprachrahmens zusammenzuführen und eine Interoperabilität zu gewährleisten.

DIN SPEC 2343


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